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【导读】AI“养龙虾”刷屏全网 ,券商速出“教程”
中国基金报记者 孙越
AI“养龙虾 ”太火了,最近不管打开哪个平台,大家都在聊怎么养龙虾。
“龙虾”是一款AI Agent(人工智能体)工具——OpenClaw ,是一款号称能“接管电脑 、解放双手”的开源智能体,因其图标是一只红色龙虾而得名。为什么叫养龙虾呢,因为你需要不断喂它Token(“词元 ” ,是AI理解人类语言的最小单位),它才能不断成长 。
和DeepSeek、ChatGPT零门槛上手不同,要使用OpenClaw有点门槛。
此前 ,腾讯云Lighthouse的工程师为用户免费提供安装教学OpenClaw的一站式服务。近千人在腾讯楼下排队的场面,刷屏社交媒体 。
“全民养虾”热潮从科技圈席卷至投研一线。近日,多家券商金工团队密集发布专题报告,手把手教部署与实操 ,这只“龙虾”能自主抓公告、写研报 、跑回测,让AI从“问答工具”变成“干活助手 ”。
OpenClaw火爆,网友急着“养虾”
OpenClaw的项目图标为红色龙虾 ,这也是其被外界称为龙虾的原因 。这款开源AI智能体可以直接操控用户的电脑,帮其整理桌面、发送邮件、运营自媒体账号等等。
有网友称它是“最强AI助理”,可以在电脑上24小时不间断帮你干活。
春节前后 ,字节的火山引擎 、阿里云、腾讯云等都全面开放了运行OpenClaw的云端服务 。小米公司于3月6日宣布,小米移动端Agent——Xiaomi miclaw开启小范围封闭测试。
小米公司称其“能让手机成为AI的工具 ”。以用户出行场景为例,普通应用只有“感知→行动”:收到通知 ,显示通知 。而Xiaomi miclaw在收到通知后会自动调用系统工具帮你做好查看天气、计算通勤时间 、创建闹钟等准备工作。
腾讯云则将其功能描述为可提供“无限的想象空间”“不要问它能做什么,而是看你想做什么 ”。比如你说“帮我领个券”,它便会把券自动领好放在你的账户供你使用。
那些急切盼望着安装它的用户 ,俗称“养虾人” 。近日,在闲鱼、小红书上,出现了大量“上门安装龙虾 ”的付费服务,开价普遍在几十元到几百元之间。
一键部署“龙虾”并赋能投研
与普通玩家不同 ,券商分析师捕捉到“龙虾”在投研领域的颠覆性价值。
多家卖方机构实测显示,OpenClaw可自动抓取公告、撰写研报 、整理调研纪要、直连数据库提取行情,并打通飞书、钉钉实现指令远程推送 ,成为投研“超级员工 ” 。
比如,国金证券将OpenClaw用于“自动化研报复现”。只需把一篇研报扔给它,它就能自动解析逻辑、拉取数据 、编写代码进行策略回测 ,并输出带有净值图的标准化复现结果与偏差分析。
东吴证券金工团队介绍,OpenClaw支持本地电脑、云服务器及付费一键部署三种主流方案,三者在成本、安全性 、稳定性及使用门槛上差异显著 ,本地部署方案最适合绝大多数普通用户 。具体来看,第一步,安装WSL(WSL是Windows Subsystem for Linux的缩写 ,直译是Windows适用于Linux的子系统,是微软官方推出的免费工具);第二步,安装OpenClaw,在cmd窗口下执行命令wsl进入Linux子系统 ,随后执行官网提供的一键安装命令即可完成部署。
国信证券首席资产配置分析师王开表示,传统AI只能回答问题,而OpenClaw具备系统级操作权限。在投研场景中 ,它可以自主完成链条式的任务:包括但不限于:(1)自动化研报复现,自动从指定的PDF或网页中提取核心逻辑,并生成图表;(2)直接调用金融终端API抓取实时数据 ,无需人工手动导出Excel;(3)全天候盯盘与策略执行,当特定指标出现变化或个股突破关键位时,自动按照预设逻辑发出预警甚至执行交易模拟 ,完成回测等 。
不过,券商在推崇其价值的同时,也普遍在研报中提示了潜在风险。东吴证券警示 ,OpenClaw拥有系统“超级权限”,若配置不当或接入不可靠的第三方Skill包,可能导致本地重要文件误删、信息泄露。方正证券则指出,大模型底层的逻辑错误或数据虚构依然无法完全消除 ,对于讲求逻辑严密性的金融行业来说,AI生成的结论只能作为“辅助参考” 。
云计算产业或将迎来重大拐点
卖方研究机构预判,AI应用落地进入爆发期 ,国内云计算产业或将迎来重大拐点,看好国内云厂商迎来戴维斯双击,收入与利润端都有望迎来亮眼表现。
国联民生证券计算机团队认为 ,伴随智谱、MiniMax等国产大模型的突破,叠加我国电力等基础设施稳定 、低成本的优势,我国Tokens出海+“龙虾 ”两大增长引擎全面开启 ,伴随涨价趋势,我国云计算产业或将迎来重大拐点,有望迎来收入与利润同时高增催化。
行业数据也验证高景气逻辑。据Openrouter官网 ,2026年2月,MiniMax M2.5、Kimi K2.5、DeepSeek V3.2 、GLM 5等国产模型调用量位居前列,MiniMax M2.5、Kimi K2.5分居前二,与此同时国产模型Tokens调用总量正在不断提升 ,验证增量市场逻辑 。
国联民生证券研究所副总经理兼海外研究首席分析师孔蓉认为,综合来看,AI正进入应用落地、需求加速与产业链景气共振的阶段 ,中国Token消耗量的快速增加暗示算力推理需求快速增长。
孔蓉建议关注:(1)具备模型或应用能力,受益于潜在API调用相关收入加速增长的公司;(2)具备算力资源 、模型能力与应用场景协同的平台型互联网公司;(3)算力与Token消耗巨大,有望拉动相关云服务需求;(4)具有较强确定性的AI算力硬件层。
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