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　　记者丨刘夏菲

　　编辑丨姜诗蔷 巫燕玲

　　继腾讯、阿里等十余家互联网大厂先后加入“养虾 ”大战后
，Wind 、同花顺
、东方财富等金融数据终端大厂也官宣入局 。

　　3月11日，万得官方宣布“万得WindClaw
”上线 ，号称是“会研究、能进化 、通数据”的“投资小龙虾 ”
。

　　紧接着在3月12日凌晨
，同花顺连夜官宣了“iFinD金融MCP
”的上线，主打“给OpenClaw们配上专业的金融数据”。同时 ，21世纪经济报道记者获悉，同花顺也在筹备推出自研“iFinD Claw ”产品
，与WindClaw的定位相似 。

　　当晚，东方财富也发布了“东方财富Skills
” ，强调为OpenClaw安装“投资决策辅助技能”
。

　　值得一提的是
，在2025年DeekSeek大模型火爆“出圈 ”之后，上述三家公司也分别推出了各自的自研大模型产品。

　　从“DeekSeek时刻
”到“龙虾时刻” ，金融数据终端大厂的AI战局持续升温 。受访专家指出
，未来的软件竞争，或许将是谁能更好地被AI“驱动 ”的竞争。金融数据终端大厂争相“养虾” ，既是顺应行业智能化趋势
，也是巩固商业壁垒、延伸服务价值的必然举措
。

　　不过，金融数据终端大厂们沉浸“养虾热
”的同时 ，它们的一部分主要机构客户——券商
，却已经开始在内部给“养虾”热潮降温，对OpenClaw的安装与使用做出了明确限制。

　　Wind
、同花顺、东方财富接连官宣“养虾 ”

　　两天内 ，三家金融数据终端大厂分别推出了自己应对“养虾
”大战的“武器” 。不过，三家公司的产品思路各不相同
，有的从“数据 ”入手，有的从“技能
”入手 ，主动接入OpenClaw；还有的直接在原生OpenClaw的基础上打造“专业版OpenClaw”
。

　　对此
，有金融科技人士向记者解释，作为一款?具备全流程执行能力的AI智能体 ，OpenClaw的能力很大程度上依赖于两方面的支撑：一是海量高质量的数据
，这是OpenClaw学习和进化的“养料 ”；二是多样化的技能（Skills），这是它落地应用 、解决实际问题的“触手
”。因此 ，许多公司会依据自身优势优先选择从这两种路径来接入OpenClaw 。

　　具体来看
，Wind走的是直接打造“专业版OpenClaw”的路线，推出了“WindClaw ” ，目前仍在公测状态
。

　　据Wind官方介绍
，该产品核心亮点包括接入Wind专业金融数据
、一键本地部署、学习用户投资习惯持续自主进化等。记者进入公测申请页面发现，其首页功能包括“盯大盘
”“盯个股”“盯消息 ”“股票分析师”“宏观研究员
”“策略挖掘机”等 。

图：万得WindClaw公测页面

　　而同花顺则优先选择了从“数据 ”接入 、充当“专业金融数据源
”的路线 ，上线了“iFinD金融MCP”金融数据服务
。

　　对于MCP，同花顺官方解释道
，“如果没有MCP数据工具，大模型只会在网络搜索 ，无法满足投研人员对金融数据的需求。 ”而iFinD MCP则强调投研级数据库的无缝接入
、纯自然语言交互模式、内置专业化数据清洗与Token优化机制等亮点 。

　　据同花顺介绍
，iFind MCP服务目前开放的核心模块包括A股股票分析 、公募基金分析
、宏观经济与行业数据、公告与资讯等
。

　　不过，同花顺也并没有放弃自研“专业版OpenClaw
”。记者了解到 ，同花顺还在计划近期推出“iFinD Claw”
，和WindClaw的定位相似，意在实现“开箱即用 ” 。

图：同花顺iFind MCP接入OpenClaw页面

　　东方财富则是以“技能（Skills）
”为抓手 ，发布了“东方财富Skills”
，提出为OpenClaw安装“投资决策辅助技能 ”。

　　“Skills是一个标准化文件夹，能够帮助大语言模型助手获得专业的金融数据服务能力
。
”东方财富官方解释称 ，给OpenClaw等AI助手“安装”一个技能后
，这个AI助手就获得了调用对应金融接口的能力。

　　据东方财富介绍，安装Skills后 ，OpenClaw能够实现对市场信息的实时获取 、自动化清洗与结构化处理，并能够基于基本面
、技术面等多维度指标
，对数千只标的进行系统性筛选与分析，辅助投资者高效锁定符合策略的标的 。

　　安装界面显示 ，东方财富Skills目前主要包括资讯搜索、金融数据 、智能选股三个技能包
。

图：东方财富Skills安装页面

　　从“大模型 ”到“小龙虾”
，AI战局再升级

　　事实上，此次争相接入或自研“小龙虾
” ，仅是金融数据终端头部“玩家”AI战局的一个缩影。

　　2025年
，“DeepSeek时刻 ”引爆“大模型热
”后，多家头部金融数据终端公司相继发布了自研大模型 ，包括Wind的“Wind Alice”、东方财富的“妙想 ”
、同花顺的“问财HithinkGPT
”等 。

　　对此
，21世纪经济报道记者曾报道称，金融数据终端的竞争正从“卖水”转向“卖铲 ” ，过去
，终端靠数据资源形成竞争优势；但现在，数据本身已经不算太大的壁垒 ，大家更需要一个真正好用的研究和交易工具
。

　　如今，“龙虾时刻
”到来
，对金融数据终端大厂们又意味着什么？

　　一方面，从OpenClaw作为一款现象级AI Agent本身所带来的变革来看 ，它可能代表着一种新的软件竞争模式的到来。

　　中欧基金基金经理宋巍巍向21世纪经济报道记者分析
，OpenClaw超越了对话，可以帮用户执行任务 。个人电脑、个人手机 、个人云端服务器将成为AI Agent ，即自己的“数字员工”“私人助理 ”的搭载主体
。

　　而拥有良好API的软件
，能被OpenClaw精确
、高效地调用，从而成为Agent生态系统中的一个“器官
”。随着OpenClaw类AI Agent的普及 ，操作系统可能将从“以人为中心”转向 “以智能体为中心 ”  。

　　“未来的软件竞争
，或许将是谁能更好地被AI‘驱动’的竞争
。”宋巍巍表示。

　　另一方面，从金融数据终端本身的产品迭代逻辑来看 ，主动接入OpenClaw也是其延伸服务价值的重要选择 。

　　“这些产品的推出
，本质是填补数据到应用的‘最后一公里’，以AI智能体打通数据供给与实际使用的链路。
”中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁向记者指出
。

　　张宁分析 ，当前客户需求从“获取数据”升级为“高效用数据 ”，倒逼服务商从数据供给转向智能工具赋能；而数据厂商凭借底层数据壁垒与场景理解
，能快速将智能体与自有数据库深度融合，构建差异化竞争力。

　　“双向奔赴之下 ，金融数据终端公司下场布局这类产品
，既是顺应行业智能化趋势，也是巩固商业壁垒、延伸服务价值的必然举措 。
”张宁认为
。

　　多家券商内部收紧“养虾”

　　尽管金融数据终端大厂们还在密集官宣“养虾 ” ，但它们的一部分主要机构客户——券商
，内部却已经开始给“养虾
”热潮降温。

　　记者从多家券商处了解到，目前已有不少券商发布内部合规通知 ，对OpenClaw的安装与使用做出明确限制
，主要涉及在公司设备和内网安装 、部署和使用OpenClaw的行为 。

　　从目前具体的通知要求来看，多数券商发布的通知仅为提醒注意相关风险
、使用前开展安全评估；也有部分券商直接下达“禁令” ，要求即日起暂停安装与使用；还有券商启用审批制
，要求因业务需求确需使用的员工进行申请审批
。

　　值得注意的是，3月10日 ，国家互联网应急中心发布风险提示称，对于金融、能源等关键行业
，OpenClaw的部分安全漏洞可导致核心业务数据 、商业机密和代码仓库泄露，甚至会使整个业务系统陷入瘫痪 ，造成难以估量的损失。

　　张宁提醒
，“龙虾 ”类AI应用将数据调取
、分析、操作与指令执行高度整合，在补齐数据到用户使用缺口的同时 ，也带来了更为隐蔽的安全隐患 。

　　宋巍巍也表示
，当AI获得Full Disk Access（完全磁盘访问权限）后，任何安全漏洞都可能导致数据的系统性泄露
。此外 ，OpenClaw的第三方插件生态（ClawHub）亦可能存在安全隐患风险。

　　具体到金融机构从业者
，张宁认为，除了应该小心数据泄密风险 、合规追溯风险
、知识产权与声誉风险等传统风险外 ，还要警惕黑箱外延新型风险 。

　　对于黑箱外延新型风险
，张宁进一步解释道，应用一体化封装全流程数据操作 ，打破了传统分段监管与审计轨迹，内网操作行为高度隐匿
，传统监测手段难以识别异常流转与外发行为
。跨系统整合操作还为注入攻击、插件风险提供了隐蔽通道，风险传导更难溯源 ，极易引发系统性数据安全事故
，这也是多家券商在内网严格禁用此类工具的核心原因。

　　（本报记者黎雨辰对本文亦有贡献）